Siamo onesti, il mondo degli integratori è un po' il Far West dell'industria del fitness. Entra in qualsiasi negozio di integratori e sarai investito da una parete di barattoli, tutti che promettono energia esplosiva, pompaggio muscolare estremo e concentrazione laser. Ora, c'è un nuovo pistolero in città - l'IA.
Vediamo il termine spuntare ovunque, e uno grande è quello degli integratori pre-allenamento AI. I marchi affermano di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare la formula perfetta per te. La domanda è - questo è il prossimo balzo nelle prestazioni, o solo una nuova etichetta fantasiosa sulla stessa vecchia roba?
Come professionista del fitness che ha visto ogni tendenza andare e venire, sono scettico ma curioso. Andiamo ad approfondire.
Che cosa sono, dopotutto, gli integratori pre-allenamento AI?
Innanzitutto, chiariamo un malinteso. L'IA non è nella polvere. Non stai bevendo piccoli robot. (Almeno, spero di no.)
Invece, le aziende utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per creare una formula di integratore personalizzata per te. Il processo di solito assomiglia a questo:
- •Rispondi a un quiz dettagliato sui tuoi obiettivi, stile di vita, dieta, abitudini di sonno e programma di allenamento.
- •Alcuni servizi vanno più a fondo, chiedendo i risultati dei test del DNA per analizzare le tue predisposizioni genetiche (come il modo in cui metabolizzi la caffeina).
- •L'IA elabora quindi tutti questi dati e raccomanda una miscela specifica di ingredienti - caffeina, beta-alanina, citrullina, ecc. - in quelli che ritiene essere i dosaggi ottimali per te. È il massimo in termini di raccomandazioni di integratori AI.
La scienza dietro l'IA pre-allenamento
L'idea qui è l'iper-personalizzazione. Invece di un pre-allenamento valido per tutti, ottieni un mix progettato per la tua biologia e i tuoi obiettivi unici. La scienza dietro l'IA pre-allenamento si basa sui principi della nutrizione personalizzata e della nutrigenomica - lo studio di come i nostri geni influenzano la nostra risposta ai nutrienti.
In teoria, questo è un materiale potente. Un'IA può analizzare set di dati molto più grandi e complessi di quanto un essere umano potrebbe mai fare, identificando schemi sottili tra genetica, stile di vita e la risposta di una persona a determinati composti. Ad esempio, potrebbe determinare che sei un metabolizzatore 'lento' di caffeina e darti una dose più bassa per prevenire nervosismo e un crollo. Il potenziale è sicuramente lì, ed è un'applicazione affascinante della scienza dei dati nel nostro campo. Puoi leggere di più sul concetto più ampio in questo articolo sulla nutrizione personalizzata del National Institutes of Health.
Tuttavia - e questo è un grande 'tuttavia' - l'IA è buona solo quanto i dati che le vengono forniti e la ricerca su cui si basa. Questa tecnologia è ancora nella sua fase iniziale.