Soyons honnêtes, le monde des compléments est un peu le Far West de l'industrie du fitness. Entrez dans n'importe quel magasin de compléments et vous serez assailli par des étagères remplies de pots, tous promettant une énergie explosive, des pompes à fendre la peau et une concentration laser. Maintenant, il y a un nouveau pistolero en ville : l'IA.
Nous voyons le terme apparaître partout, et un domaine important est celui des compléments de pré-entraînement à base d'IA. Les marques affirment utiliser l'intelligence artificielle pour créer la formule parfaite pour vous. La question est, est-ce la prochaine avancée en matière de performance, ou juste une nouvelle étiquette fantaisie sur les mêmes vieilles choses ?
En tant que professionnel du fitness qui a vu toutes les tendances aller et venir, je suis sceptique mais curieux. Creusons un peu.
Qu'en est-il du pré-entraînement à base d'IA, de toute façon ?
Tout d'abord, clarifions une idée fausse. L'IA n'est pas dans la poudre. Vous ne buvez pas de minuscules robots. (Du moins, j'espère que non.)
Au lieu de cela, les entreprises utilisent des algorithmes d'IA pour créer une formule de complément personnalisée pour vous. Le processus ressemble généralement à ceci :
- •Vous répondez à un questionnaire détaillé sur vos objectifs, votre style de vie, votre alimentation, vos habitudes de sommeil et votre programme d'entraînement.
- •Certains services vont plus loin, demandant les résultats de tests ADN pour analyser vos prédispositions génétiques (telles que la façon dont vous métabolisez la caféine).
- •L'IA analyse ensuite toutes ces données et recommande un mélange spécifique d'ingrédients - caféine, bêta-alanine, citrulline, etc. - dans ce qu'elle considère comme les dosages optimaux pour vous. C'est l'ultime en matière de recommandations de compléments IA.
La science derrière l'IA de pré-entraînement
L'idée ici est l'hyper-personnalisation. Au lieu d'un pré-entraînement unique pour tous, vous obtenez un mélange conçu pour votre biologie et vos objectifs uniques. La science derrière l'IA de pré-entraînement est basée sur les principes de la nutrition personnalisée et de la nutrigénomique - l'étude de la façon dont nos gènes affectent notre réponse aux nutriments.
En théorie, c'est puissant. Une IA peut analyser des ensembles de données beaucoup plus vastes et plus complexes qu'un humain ne le pourrait jamais, identifiant des schémas subtils entre la génétique, le mode de vie et la réponse d'une personne à certains composés. Par exemple, elle pourrait déterminer que vous métabolisez la caféine lentement et vous donner une dose plus faible pour éviter les tremblements et le coup de mou. Le potentiel est certainement là, et c'est une application fascinante de la science des données dans notre domaine. Vous pouvez en savoir plus sur le concept plus large dans cet article sur la nutrition personnalisée de l'Institut national de la santé.
Cependant - et c'est un grand « cependant » - l'IA n'est aussi bonne que les données dont elle est alimentée et la recherche sur laquelle elle est basée. Cette technologie est encore à ses débuts.

