Seamos honestos, el mundo de los suplementos es algo así como el Viejo Oeste de la industria del fitness. Entra en cualquier tienda de suplementos y te golpeará una pared de botes, todos prometiendo energía explosiva, congestiones musculares impresionantes y un enfoque láser. Ahora, hay un nuevo pistolero en la ciudad - la IA.
Estamos viendo el término aparecer por todas partes, y uno grande son los suplementos pre-entrenamiento con IA. Las marcas afirman usar inteligencia artificial para crear la fórmula perfecta para ti. La pregunta es, ¿es este el siguiente salto en el rendimiento, o solo una nueva etiqueta llamativa para lo mismo de siempre?
Como profesional del fitness que ha visto todas las tendencias ir y venir, soy escéptico pero curioso. Profundicemos.
¿Cuál es el problema con el pre-entrenamiento con IA, de todos modos?
Primero, aclaremos una idea errónea. La IA no está en el polvo. No estás bebiendo pequeños robots. (Al menos, eso espero).
En cambio, las empresas utilizan algoritmos de IA para crear una fórmula de suplemento personalizada para ti. El proceso suele ser algo así:
- •Realizas un cuestionario detallado sobre tus objetivos, estilo de vida, dieta, patrones de sueño y horario de entrenamiento.
- •Algunos servicios van más allá, solicitando resultados de pruebas de ADN para analizar tus predisposiciones genéticas (como la forma en que metabolizas la cafeína).
- •La IA luego analiza todos estos datos y recomienda una mezcla específica de ingredientes - cafeína, beta-alanina, citrulina, etc. - en lo que considera las dosis óptimas para ti. Es lo último en recomendaciones de suplementos con IA.
La ciencia detrás de la IA pre-entrenamiento
La idea aquí es la hiper-personalización. En lugar de un pre-entrenamiento de talla única, obtienes una mezcla diseñada para tu biología y objetivos únicos. La ciencia detrás de la IA pre-entrenamiento se basa en los principios de la nutrición personalizada y la nutrigenómica, el estudio de cómo nuestros genes afectan nuestra respuesta a los nutrientes.
En teoría, esto es algo poderoso. Una IA puede analizar conjuntos de datos mucho más grandes y complejos de lo que un humano podría hacer, identificando patrones sutiles entre la genética, el estilo de vida y la respuesta de una persona a ciertos compuestos. Por ejemplo, podría determinar que eres un metabolizador 'lento' de cafeína y darte una dosis más baja para prevenir nerviosismo y un bajón. El potencial está definitivamente ahí, y es una aplicación fascinante de la ciencia de datos en nuestro campo. Puedes leer más sobre el concepto más amplio en este artículo sobre nutrición personalizada de los Institutos Nacionales de Salud.
Sin embargo, y esto es un gran 'sin embargo', la IA es tan buena como los datos con los que se alimenta y la investigación en la que se basa. Esta tecnología aún está en su infancia.